Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin
Lär känna våra kurser
Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin
Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin handlar om hur industriella verksamheter kan använda data, AI och uppkopplade system för att optimera drift, förebygga fel och skapa mer effektiva produktionsmiljöer. Kursen ger dig verktyg för att samla in, strukturera och analysera realtidsdata från sensorer och styrsystem – och omsätta insikterna i konkreta beslut om underhåll, kapacitet och energieffektivisering.
Du får lära dig hur Industry 4.0 och IIoT fungerar i praktiken, hur PLC-, SCADA- och DCS-miljöer integreras med moderna dataflöden och hur digitala tvillingar kan användas för simulering av driftstörningar och kapacitetsförändringar. Fokus ligger på att bygga förståelse för hela kedjan – från sensorbaserad datainsamling och edge-bearbetning till data pipelines, enklare ML-modeller för felprediktion och anomalidetektion. Kursen behandlar även industriella standarder som ISA-95 och IEC-62443, cybersäkerhetsrisker i IIoT-miljöer samt data governance och datakvalitet i industriella system.
KURSSTART: HT26
STUDIETAKT: Kursen går på deltid och är helt online med ett flexibelt upplägg som gör att du kan gå den bredvid ditt heltidsjobb.
POÄNG: 60 yh-poäng
STUDIEORT: Online
Kursen är helt kostnadsfri och är en kurs inom ramen för yrkeshögskolan.
Vill du veta mer om kursen?
Intresseanmälan
Visa ditt intresse redan nu.
I maj släpper vi höstens kurser. De som har anmält sitt intresse får förtur till information om kursstart, innehåll och hur du ansöker.
Vill du ligga steget före? Skicka in din intresseanmälan här.
Din intresseanmälan har skickats!
Stort tack för ditt meddelande! Vi återkommer så snart som möjligt.
Vanliga frågor och svar
Här hittar du vanliga frågor och svar om kursen Här hittar du vanliga frågor och svar om kursen Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin.
Kursen riktar sig till yrkesverksamma med minst ett års heltidserfarenhet inom industriell produktion, automation, underhåll eller teknisk systemutveckling. Den passar dig som arbetar med drift, underhåll, produktion, systemutveckling, teknisk analys eller teknisk projektledning och som i ökande grad möter krav på datadrivna arbetssätt, automatisering och digitala beslutsstöd.
